Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan depresyonla mücadele ederken, bu durumu tespit etmek zor olabiliyor. Prof. Bae ve ekibi, YZ destekli sistemlerle depresyonun erken belirtilerini tespit edebileceğini belirtiyor. Akıllı telefonlar üzerinde geliştirdikleri sistemler sayesinde, depresyon belirtileri göz bebeklerinden yüz ifadelerine kadar analiz edilebiliyor.
Prof. Bae ve doktora öğrencisi Rahul Islam’ın geliştirdiği PupilSense adlı sistem, akıllı telefon kullanıcılarının göz bebeklerini anlık olarak analiz ederek depresyon belirtilerini tespit ediyor. Yapılan pilot çalışmalarda, depresyon belirtilerini %76 oranında doğru şekilde tespit edebildiği gözlemlendi. Ayrıca, FacePsy adını verdikleri sistemle yüz ifadelerini analiz ederek ruh haline dair bilgi sağlayan ekip, gülümseme gibi durumların depresyon belirtileri olarak da görülebileceğini ortaya koydu.
Bu geliştirilen sistemlerin gelecekte, depresyon tespiti için daha ucuz ve pratik araçlara dönüşebileceği belirtiliyor. Özellikle sabah saatlerindeki yüz ifadeleri ve hareketlerin depresyon belirtileriyle ilişkilendirilmesi, daha etkili tespit yöntemleri üzerine yeni çalışmaların kapısını aralıyor. Prof. Bae, bu yenilikçi sistemlerin, depresyonla mücadelede önemli bir adım olabileceğini vurguluyor.
